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AI 혁명이 다가오고 있다. 하지만 일부 사람들이 생각하는 것만큼 빠르지는 않습니다.

Aug 05, 2023Aug 05, 2023

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지원 대상

증기기관에서 인터넷에 이르기까지 산업과 경제 전반에 걸쳐 기술 발명과 채택 사이에는 항상 지연이 있었습니다.

스티브 로어

Steve Lohr는 기술과 경제를 다룹니다.

JPMorgan Chase의 글로벌 최고정보책임자(CIO)인 로리 비어(Lori Beer)가 개종자의 열정으로 최신 인공지능에 대해 이야기합니다. 그녀는 시부터 컴퓨터 프로그램까지 모든 것을 생산할 수 있는 능력을 갖춘 ChatGPT와 같은 AI 챗봇을 "변형적"이고 "패러다임 전환"이라고 부릅니다.

그러나 국내 최대 은행에는 곧 제공되지 않습니다. JPMorgan은 컴퓨터에서 ChatGPT에 대한 액세스를 차단하고 300,000명의 직원에게 챗봇이나 기타 생성 AI 도구에 은행 정보를 입력하지 말라고 지시했습니다.

현재로서는 기밀 데이터가 유출될 위험이 너무 많고 데이터 사용 방법과 AI가 생성한 답변의 정확성에 대한 의문이 많다고 Beer씨는 말했습니다. 은행은 수백 명의 데이터 과학자와 엔지니어가 기술을 실험할 수 있도록 벽으로 둘러싸인 개인 네트워크를 만들었습니다. 그들은 기술 지원 및 소프트웨어 개발 자동화 및 개선과 같은 용도를 모색하고 있습니다.

미국 기업 전반에 걸쳐 관점은 거의 동일합니다. ChatGPT의 기반이 되는 소프트웨어 엔진인 생성적 AI는 흥미롭고 새로운 기술의 물결로 여겨집니다. 하지만 모든 산업 분야의 기업들은 주로 기술을 시도하고 경제성을 고려하고 있습니다. 많은 회사에서 이를 널리 사용하려면 몇 년이 걸릴 수 있습니다.

예측에 따르면 생성적 AI는 생산성을 대폭 향상하고 세계 경제에 수조 달러를 추가할 수 있습니다. 그러나 증기기관에서 인터넷에 이르기까지 역사의 교훈은 주요 신기술의 도래와 광범위한 채택 사이에 오랜 시차가 있다는 것입니다. 이는 산업을 변화시키고 경제를 촉진하는 데 도움이 됩니다.

인터넷을 이용하세요. 1990년대에는 인터넷과 웹이 소매업, 광고, 미디어 산업을 혼란에 빠뜨릴 것이라는 확실한 예측이 있었습니다. 이러한 예측은 사실임이 입증되었지만 그것은 닷컴 거품이 꺼진 지 10년도 더 지난 후였습니다.

시간이 지나면서 기술이 향상되고 비용이 감소하여 병목 현상이 사라졌습니다. 광대역 인터넷 연결은 결국 일반화되었습니다. 사용하기 쉬운 결제 시스템이 개발되었습니다. 오디오 및 비디오 스트리밍 기술이 훨씬 향상되었습니다.

개발을 촉진한 것은 자금의 홍수와 기업가적 시행착오의 급증이었습니다.

건설 장비, 소프트웨어, 서비스를 공급하는 대규모 공급업체인 Johnson Controls의 CTO인 Vijay Sankaran은 "이번에도 비슷한 골드러시를 보게 될 것입니다"라고 말했습니다. “우리는 많은 배움을 보게 될 것입니다.”

투자 열기가 뜨거워지고 있습니다. 스타트업 투자를 추적하는 피치북(PitchBook)에 따르면 2023년 상반기 제너레이티브 AI 스타트업에 대한 자금 지원은 153억 달러에 달했는데, 이는 지난해 전체 자금의 거의 3배에 달하는 수치입니다.

기업 기술 관리자들은 다수의 공급업체로부터 생성 AI 소프트웨어를 샘플링하고 업계가 어떻게 흔들리는지 지켜보고 있습니다.

IBM의 CCO인 Rob Thomas는 ChatGPT가 대중에게 공개된 11월은 생성 AI를 위한 "Netscape의 순간"이었다고 말하면서 1994년 Netscape의 브라우저 도입을 언급했습니다. "그것이 인터넷에 생명을 불어넣었습니다." 토마스 씨가 말했습니다. 그러나 이는 시작에 불과했으며, 활용하는 데 수년이 걸린 새로운 비즈니스 기회의 문을 열었습니다.

컨설팅 회사의 연구 기관인 McKinsey Global Institute는 최근 보고서에 생성 AI 애플리케이션의 광범위한 채택 일정을 포함했습니다. 현재 알려진 기술의 꾸준한 개선을 가정했지만 미래의 획기적인 발전은 가정하지 않았습니다. 주류 채택에 대한 예측은 짧지도 정확하지도 않았으며 범위는 8~27년이었습니다.

광범위한 범위는 경제 주기, 정부 규제, 기업 문화 및 경영 결정에 대한 다양한 가정을 연결하여 설명됩니다.